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Existe la necesidad de diagnosticar la enfermedad de Parkinson en sus etapas más iniciales, algo que a día de hoy todavía es un desafío. Un reciente estudio propone un nuevo método sencillo y económico para identificar a estos pacientes.
El Parkinson es una enfermedad crónica y progresiva en la que se destruyen las células del cerebro secretoras de dopamina. Entre el 70% y el 80% de estas células secretoras están destruidas cuando aparecen los primeros síntomas. Uno de los síntomas más comunes es el temblor de manos y pies en descanso, dada la ausencia de dopamina, los movimientos corporales se vuelven irregulares. Sin embargo, existen otros síntomas, tales como: la rigidez muscular, la lentitud en los movimientos, los cambios en la voz y la depresión. En la actualidad los tratamientos disponibles para esta enfermedad reducen significativamente los síntomas, principalmente en las primeras etapas.
En la actualidad no existe una prueba específica para diagnosticar la enfermedad de Parkinson y el diagnóstico precoz y certero de esta enfermedad es vital. Por lo tanto, será útil desarrollar un método de predicción y diagnóstico para identificar a los pacientes con enfermedad de Parkinson.
Según estudios previos, alrededor de un 90% de los pacientes con Parkinson presentan trastornos en la voz, por lo que las mediciones de la voz podrían usarse para diagnosticar o controlar la progresión de esta enfermedad.
Un estudio de reciente publicación evalúa un nuevo método basado en un conjunto de mediciones o colección de múltiples grabaciones de la voz de pacientes de Parkinson y personas sanas, con el ánimo de etiquetar a los pacientes según las características de la frecuencia de la voz. El método propuesto demostró un 90,6% de precisión, el 95,8% de sensibilidad y el 75% de especificidad para etiquetar personas con Parkinson.
Los investigadores concluyen que, debido al difícil diagnóstico médico de la enfermedad de Parkinson, es muy importante presentar una solución simple y económica para identificar a los pacientes. Una forma efectiva de detectar la enfermedad de Parkinson es comparar la frecuencia de voz característica de las personas, en condiciones controladas.
Este estudio presenta un método para etiquetar pacientes basándose en las características de frecuencia de la voz. Estos resultados experimentales confirman la idea de que utilizar el método propuesto puede ayudar en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson.
ENFERMEDAD DE PARKINSON
